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myVoca全新誕生
台灣大哥大與長問科技共研國內首款支援中、台、英、客語混合辨識的最新ASR模型「myVoca」，展現「省、準、快」三大核心優勢，實測挑戰OpenAI Whisper-large-v3模型，是最懂台灣語的混語辨識模型
「myVoca」模型實測運算成本降低88%、精準率達97%、即時轉譯速度提升6倍，辨識速度零時差，開口1秒即完成即時轉錄。全面導入金融、醫療、製造、及智慧政府等應用場景，賦能企業AI降本增效
1.根據第三方驗證測試報告，在相同硬體規格（NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell）測試環境下，當維持平均反應延遲（Latency）於1秒內之測試基準時，「myVoca」模型可支援之最高併發辨識線數為60線，而 OpenAI Whisper-large-v3 僅能支援8線。依此運算效率推估，在處理相同規模之高併發需求時，「myVoca」模型所需之硬體部署成本顯著低於 OpenAl Whisper-large-v3。
2.根據第三方驗證測試報告，「myVoca」模型在處理「政府質詢會議」之國語語音資料（總時長約13小時44 分鐘）時，，其字正確率（Character Accuracy Rate）實測結果為96.70%（約97%）。實際辨識準確率可能因原始音檔品質、環境背景噪音及口說清晰度而有所差異。
3.根據第三方驗證測試報告，在相同硬體規格（NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell）測試環境下，「myVoca」模型採用即時出字演算法，經實測其平均反應延遲時間（Latency）小於1秒。即使在同時併發60線重度負載之測試壓力下，「myVoca」模型仍能維持平均延遲於1秒內之即時轉錄水準；相較之下，OpenAI Whisper-large-v3 在相同60線負載下之平均延遲約需6.5秒。實際辨識速度可能因用戶端網路環境及硬體配置而有所差異。
